一、设计原则

标签用于表达文章的“内容特征”，而不是分类。

分类（categories）用于表示文章所属目录（放在哪），标签（tags）用于描述文章内容（讲什么）。

标签统一为单层结构，不做层级划分。

标签体系同时服务两种需求：

  • 浏览：快速理解文章内容
  • 检索：精确定位知识点

二、标签分类（逻辑分层）

1. 技术类标签（核心索引）

用于标识具体技术或组件，可包含低频标签：

JVM
Java
Python
Django
Git
Maven
Linux

Hive
Spark
Kafka
Flink
Hadoop
Yarn
Flume
Presto ClickHouse

MySQL
MongoDB
Elasticsearch

说明：
技术标签允许低频存在，用于精确检索，不需要强制精简。

2. 内容类型标签（高频 ⭐）

用于标识文章表达形式：

速查
总结
原理
教程
配置
调优
源码

笔记
摘录
记录

3. 场景类标签（中频）

用于标识问题或使用场景：

踩坑
实战
排错
面试

4. 通用认知标签（非技术内容 ⭐）

用于 reading / thoughts / ideas：

思考
认知
学习

产品
副业

灵感
想法

三、使用规范（重点）

  1. 每篇文章建议使用 2～5 个标签
  2. 建议组合：
    • 1～2 个技术标签（可低频）
    • 1 个类型标签（必选）
    • 可选 1 个场景或认知标签
  3. 技术标签优先表达“具体技术点”
  4. 类型标签控制文章表达形式（避免缺失）
  5. 避免重复语义标签（如：调优 vs 优化，仅保留调优）

四、示例

示例 1：Git 命令速查

tags:

  • Git
  • 速查

示例 2：Kafka 调优

tags:

  • Kafka
  • 调优
  • 实战

示例 3：JVM 原理

tags:

  • JVM
  • 原理

示例 4：Hive 问题排查

tags:

  • Hive
  • 踩坑
  • 排错

示例 5：读书笔记

tags:

  • 笔记
  • 摘录
  • 认知

示例 6：随笔 / 思考

tags:

  • 思考
  • 认知

示例 7：产品想法

tags:

  • 想法
  • 灵感
  • 产品

五、补充说明

  • 技术标签优先使用英文（Kafka / JVM）
  • 类型、场景、认知类标签使用中文
  • 技术标签允许低频存在（用于检索）
  • 标签体系保持稳定，避免频繁增删
  • 优先通过组合表达含义，而不是新增标签